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JDBC之PreparedStatement类中预编译的综合应用解析

时间:2017-02-15  来源:互联网  

预编译的优点
1、
PreparedStatement是预编译的,对于批量处理可以大大提高效率. 也叫JDBC存储过程。

2、使用 Statement 对象。在对数据库只执行一次性存取的时侯,用 Statement 对象进行处理。PreparedStatement 对象的开销比Statement大,对于一次性操作并不会带来额外的好处。

3、statement每次执行sql语句,相关数据库都要执行sql语句的编译,preparedstatement是预编译得,   preparedstatement支持批处理

4、PreparedStatement对象不仅包含了SQL语句,而且大多数情况下这个语句已经被预编译过,因而当其执行时,只需DBMS运行SQL语句,而不必先编译。当你需要执行Statement对象多次的时候,PreparedStatement对象将会大大降低运行时间,当然也加快了访问数据库的速度。这种转换也带来很大的便利,不必重复SQL语句的句法,而只需更改其中变量的值,便可重新执行SQL语句。选择PreparedStatement对象与否,在于相同句法的SQL语句是否执行了多次,而且两次之间的差别仅仅是变量的不同。如果仅仅执行了一次的话,它应该和普通的对象毫无差异,体现不出它预编译的优越性。

5、PreparedStatement对象比Statement对象更有效,特别是如果带有不同参数的同一SQL语句被多次执行的时候。PreparedStatement对象允许数据库预编译SQL语句,这样在随后的运行中可以节省时间并增加代码的可读性。

预编译的核心代码
代码如下:

//预编译方式构建SQL查询:
String sql = "select * from student where year(birthday) between ? and ?";
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, "1987");
ps.setString(2, "1990");
rs = ps.executeQuery();

预编译的简单范例
以下方法的第一个参数是一个SQL 语句,第二三个参数是需要查询的范围。
代码如下:

 /**PreparedStatement 预编译之查询栏目的范围 */
 public ResultSet StartQuery(String sql,String s1, String s2) {
  getConnection();
  try {
   pStatement = connection.prepareStatement(sql);
   pStatement.setString(1, s1);
   pStatement.setString(2, s2);
   rSet = pStatement.executeQuery();
  } catch (SQLException e) {
   // TODO Auto-generated catch block
   e.printStackTrace();
  }
  return rSet;
 }

应用
代码如下:

  System.out.println("生日范围查询:");
  ResultSet resultSet = jDemo1.StartQuery("select * from t_userr where year(birthdate) between ? and ?","1992","1992");
  jDemo1.AllResult(resultSet);

预编译的拓展范例一(SQL查询)
以下,我们对上面的方法进行拓展,使之能适应更宽泛的情况。
第一个参数是SQL语句,第二个参数是查询的一个参数列表。(一数组形式存放)
代码如下:

 /** PreparedStatement 预编译之查询拓展版 */
 public ResultSet StartQueryLook(String sql,Object[] s) {
  getConnection();
  try {
   pStatement = connection.prepareStatement(sql);
   for (int i = 0; i < s.length; i++) {
    pStatement.setObject(i+1, s[i]);
   }
   rSet = pStatement.executeQuery();
  } catch (SQLException e) {
   // TODO Auto-generated catch block
   e.printStackTrace();
  }
  return rSet;
 }

应用
代码如下:

  //预编译之查询拓展版应用1
  System.out.println("生日范围查询:");
  String[] s1 = {"1992","1992"};
  ResultSet resultSet = jDemo1.StartQueryLook("select * from t_userr where year(birthdate) between ? and ?",s1);
  jDemo1.AllResult(resultSet);
  //预编译之查询拓展版应用2
  System.out.println("ID范围查询:");
  String[] s2 = {"100","200"};
  ResultSet resultSet2 = jDemo1.StartQueryLook("select * from t_userr where id between ? and ?",s2);
  jDemo1.AllResult(resultSet2);

预编译的拓展范例二(SQL增添、删除、修改)
代码如下:

 /** PreparedStatement 预编译之增删改拓展版 */
 public int StartQueryAll(String sql,Object[] objArr) {
  int count = 0;
  getConnection();
  try {
   pStatement = connection.prepareStatement(sql);
   if(objArr!=null && objArr.length>0) {
    for (int i = 0; i < objArr.length; i++) {
     pStatement.setObject(i+1, objArr[i]);
    }
   }
   count = pStatement.executeUpdate();
  } catch (SQLException e) {
   // TODO Auto-generated catch block
   e.printStackTrace();
  } finally {
   close();
  }
  return count;
 }

应用
代码如下:

  //预编译之增删改拓展版:批量增加
  for (int i = 0; i < 10; i++) {
   Object[] s3 = {10,10};
   jDemo1.StartQueryAll("insert into jdbctest(username,password) values(?,?)",s3);
  }
  //预编译之增删改拓展版:批量删除
  System.out.println("删除多条:");
  jDemo1.StartQueryAll("delete from t_userr where id between ? and ?",new Object[]{"1010","1030"});


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